从数据质量、应用价值、合规风险等多维度对数据资产进行专业评估,为数据资产定价和交易提供可靠依据
六大核心维度,全面衡量数据资产价值
Completeness
评估数据的字段完整度、记录覆盖率、关键信息缺失率,确保数据资产内容完整、无关键信息遗漏。
Accuracy
检测数据值的正确性、格式规范性、逻辑一致性,通过抽样验证和交叉校验确保数据真实可靠。
Timeliness
衡量数据的更新频率、响应延迟、历史数据覆盖周期,评估数据在当前时间点的有效性和及时性。
Consistency
检验跨表、跨系统、跨周期的数据一致性程度,确保同一实体在不同维度下表现一致无矛盾。
Usability
评估数据的可访问性、可理解性、可操作性,包括接口标准化程度、文档完整性和技术支持水平。
Scarcity
分析数据来源的独占性、市场同类数据的供给量、数据采集难度,衡量数据资产的市场稀缺度。
标准化评估流程,高效专业的数据资产评估服务
在线提交评估申请,填写数据资产基本信息并上传数据样本
AI自动对数据进行初步质量检测,生成基础数据画像和异常提示
从完整性、准确性、时效性、一致性等六大维度进行深度量化评估
行业数据专家对评估结果进行复核,结合应用场景给出专业综合意见
生成权威评估报告,包含多维评分、价值估算、合规风险提示等
权威专业的评估报告,为数据资产交易定价提供可信依据
✓ 多维量化评分 — 涵盖质量、价值、合规、稀缺四大类综合评分体系
✓ AI+专家 — 智能算法自动评估结合行业专家人工复核
✓ 交易定价依据 — 为数据资产挂牌交易提供公允的价值参考区间
✓ 合规风险提示 — 识别潜在合规风险点,提供整改建议和预警
✓ 区块链存证 — 评估过程和结果全程上链,确保评估的公正性和可追溯性
灵活的套餐选择,满足不同规模的数据资产评估需求